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郝强的日程被各种会议、核心项目研发填得满满当当，几乎无暇顾及其他事情，甚至连老同学李圆入职后的情况也未曾过问，其实也没心思去关心，能帮到这地步也不错了。
最近，他钻研在未来1.0机器狗项目上，解决算法问题。
机器狗要在高动态、多任务的应用场景中灵活运动，应对极端复杂和不可预测的环境变化。
因此，提升算法的精确性和应对复杂情况的能力是一个重要研究方向。
就比如非常简单的行走不摔倒，涉及的技术就非常多，比如模型预测控制、反馈控制、惯性测量单元、视觉传感器、力传感器、动态步态规划、低延迟通信、高扭矩电机、SLAM、AI算法、高效电源管理等。
“董事长，您好，打扰一下，最新的测试数据出来了。”一名研发项目经理通过内部通讯软件给郝强发了一条消息，并附上了一份详细的测试报告。
“好的，我先看一下。”郝强简短回复后，迅速点开那份报告。
他的目光在屏幕上快速扫过，数据图表、性能指标、测试结果一一映入眼帘。
随后，他给刚才的项目经理打电话：“不错，这次的反应时间缩短了15%。”
郝强的语气中带着肯定，但随即话锋一转，“不过，稳定性还需要进一步提升。
机器狗在复杂环境中的表现还不够稳定，尤其是在快速转向和突然停止时，容易出现失衡。”
电话那头，项目经理认真听着，不时点头回应。
郝强略作思考，脑海中迅速构思出一个新的算法框架。
他继续说道：“我们还需要在反馈控制环节加入更多的环境变量，比如温度、湿度和地面摩擦系数。
这些因素都会对机器狗的运动表现产生重要影响。
你能理解我的意思吗？”
项目经理犹豫了一下，回答道：“理解是理解，但有一些细节问题我还是想不明白。”
“嗯，你细说。”郝强的语气平和，完全没有董事长的架子，更像是一位经验丰富的技术导师。
他非常重视员工的提问，因为在他看来，团队的每一个疑问都可能成为突破技术瓶颈的关键。
项目经理开始详细描述自己的困惑，郝强耐心地听着，时不时插话解释。
两人的对话从算法逻辑延伸到具体实现细节，气氛轻松而高效。
事实上，郝强一直倡导开放、平等的团队文化。
在每年的中高层会议上，他多次提到戴明的《十四条》管理原则，尤其是第八条——“消除员工不敢提问题、提建议的恐惧心理”。
他强调：“如果领导表现得过于强势或霸气，员工就会产生恐惧心理，不敢表达真实想法。
这样一来，团队的创造力和解决问题的能力都会大打折扣。”
正是基于这样的理念，郝强在团队中始终保持着谦逊和开放的态度，中高层管理层也学习他的精神。
第520章 他日菜鸟，已成管理大师(3/3),点击下一页继续阅读。